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　　　　庄辞对《中国新闻周刊》说，因此，理论物理所90%以上引进的人才都有“人才帽子”，比如“优青”“杰青”或“百人”“千人”，这些都是分属基金委、中科院、中组部的人才项目，3~5年内会“自带”几百万元的经费。如果没有这些“匹配经费”，仅靠研究所自身，很难让科研人员组建研究团队和维持相对体面的薪资水平。即使如此，目前理论物理所的现状仍是：很多科研人员根本招不起博后，项目经费较充裕的人一年可能也仅能负担一名博后的费用。

　　　　摩根士丹利亚洲区前主席史蒂芬·罗奇就表达了对此的批评：美国相关部门负责人对中国提出了一些指控，这些行为的危险之处在于，他们都没有确凿的证据。

　　　　后来，很多锦州朋友告诉我，锦州政府领导已经到淄博学习去了。我问李哥，想不想让锦州烧烤也成为淄博烧烤一样的“网红”。李哥反问，“万一哪天不红了呢？”

　　　　16日，有媒体称澳大利亚生产的奔富葡萄酒将于5月中旬回归中国市场。奔富母公司——澳大利亚最大葡萄酒集团富邑葡萄酒集团首席执行官蒂姆·福特近日在接受《环球时报》记者采访时表示：在2020年底之前，中国是澳大利亚最大的葡萄酒出口市场。中国市场贡献了富邑集团总收入的约30%。近年来，尽管受到加征关税的影响，但富邑集团持续展示出对中国市场的重视。展望未来，在中国市场赢得机会对于富邑集团至关重要。

　　　　作为所长，王晓东不会对科研人员进行任何干预，各实验室主任拥有绝对研究自主权和人才招聘自主权，在头5年，每个实验室都能均等从所里获得200万元/年的匹配经费，课题组负责人无须为了经费而申请任何项目或争任何“帽子”，团队的博士生工资也由研究所承担。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

毓煜

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